omm verify
설치된 모델을 Ollama나 LM Studio에 로드해서 짧고 결정적인 프롬프트를 보내고, 실제 로컬 텍스트가 돌아오는지 확인합니다.
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개요
info의 호환성 필드가 failed나 unknown이라고 나올 때, 또는 그냥 믿고 쓰기 전에 직접 확인하고 싶을 때 쓰는 명령입니다. 가벼운 테스트 대화와 달리, 로드 안 된 모델을 로드하기 전에 먼저 물어보고, 끝나면 로드한 걸 해제하며(--keep-loaded가 아니라면), 생성한 텍스트는 절대 저장하지 않습니다 — 오직 생성 성공 여부만 남습니다.
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옵션
이 명령이 받는 모든 옵션과, 생략했을 때의 기본값입니다.
<name>—기본값: required설치된 모델의 파일명.
--engineollama | lmstudio기본값: auto-picks테스트할 런타임: ollama 또는 lmstudio. 생략하면 verify가 자동으로 고릅니다.
--keep-loaded—기본값: off이 명령이 로드한 경우에 한해, 끝난 뒤에도 모델을 로드된 채로 둡니다.
--yes / -y—기본값: off묻지 않고 모델을 로드합니다. 스크립팅용.
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예제
기본 검색부터 스크립트에 넣을 만한 형태까지.
설치된 모델을 검증합니다 — 필요하면 로드 전에 물어봅니다.
$ omm verify qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf특정 런타임으로 검증하고, 로드 확인은 건너뜁니다.
$ omm verify qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf --engine ollama --yes검증하고 끝난 뒤에도 모델을 로드된 채로 둡니다.
$ omm verify qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf --keep-loaded04 / 06
실제 실행 예시
2026-08-25, 이 개발 머신에서 실제로 실행한 omm verify qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf입니다 — 실제 실행 중인 Ollama에 실제 결정적 프롬프트를 보내고 실제 응답을 요구했습니다. "already loaded and preserved"는 바로 앞의 omm run 캡처 때문에 모델이 마침 로드된 채로 남아 있어서 나온 실제 결과입니다 — 콜드 스타트라면 대신 "test load released"가 나옵니다.
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문제가 생겼다면
아래 메시지는 모두 이 명령이 실제로 출력하는 것들입니다. 해당하는 메시지를 찾아 원인을 읽고, 마지막 줄대로 하면 됩니다.
zzzz-fake-model-xyz is not installed via omm. See `omm list`.- 원인
- 이 이름은 omm이 설치한 것 중 어디에도 없습니다.
- 대처
- omm list로 omm이 알고 있는 정확한 파일명을 확인하세요.
- 출처
- src/omm/cli.py:5157
--engine must be ollama or lmstudio.- 원인
- 검증용 --engine은 ollama나 lmstudio만 받습니다 — 다른 런타임은 아직 호환성 확인이 구현돼 있지 않습니다.
- 대처
- ollama나 lmstudio를 쓰거나, --engine을 생략해서 verify가 모델이 연결된 곳에서 자동으로 고르게 하세요.
- 출처
- src/omm/cli.py:5081-5163
그래도 해결되지 않는다면, 화면에 뜬 메시지 그대로를 첨부해 이슈를 등록하세요.
전체 명령어
- omm search큐레이션 카탈로그, HuggingFace, ModelScope에서 모델을 한 번에 찾습니다.
- omm install모델을 허브에 내려받아 설치된 모든 러너에 연결합니다.
- omm run설치한 모델과 대화합니다 — Ollama는 터미널에서, GUI 러너는 앱을 열어서.
- omm recommend이 머신 하드웨어에 맞춰 순위 매긴 모델을 추천하고, 설치까지 제안합니다.
- omm contribute모델을 반복 벤치마크하며 텔레메트리를 업로드해, 이런 하드웨어용 recommend를 개선합니다.
- omm setup하드웨어 스캔과 러너 설치 체크리스트를 언제든 다시 실행합니다.
- omm scan이 머신의 하드웨어·감지된 러너·모델을 보여줍니다 — 옵션 없이 바로.
- omm tune모델에 맞는 컨텍스트 길이·GPU 오프로드·스레드·배치 크기 추천값을 받습니다.
- omm fit설치 여부와 상관없이 지금 이 머신 여유 메모리에 모델이 맞는지 봅니다.
- omm helpomm 자체 명령어 요약, 또는 --all로 전체 레퍼런스를 봅니다.
- omm import다른 앱의 모델 디렉터리에 있는 .gguf 파일을 omm 허브로 편입시킵니다.
- omm uninstall모델을 제거하고 심볼릭 링크·매니페스트를 정리합니다. 별칭: rm.
- omm listomm이 설치한 모든 모델과 각각 어떤 러너에 연결돼 있는지 봅니다. 별칭: ls.
- omm info설치된 모델 하나의 저장소·버전·크기·링크·실행 명령을 자세히 봅니다.
- omm upgrade설치된 모델을 소스 기준으로 새로고침 — 실제로 바뀐 것만 다시 내려받습니다. 별칭: up.
- omm link설치된 모든 모델의 러너 링크를 다시 확인·복구하거나, 커스텀 디렉터리에 링크합니다.
- omm cleanup남은 부분 다운로드와 깨진 러너 심볼릭 링크를 한 번에 정리합니다 — 옵션 없이 바로.
- omm benchmark설치된 모델 하나 이상의 로컬 품질·속도 증거를 남깁니다.
- omm update최신 소스로 omm을 재설치하고 추천 데이터를 새로고침합니다.
- omm settingomm 설정을 보거나 바꿉니다 — 텔레메트리·외부 전송 데이터·테마·업데이트 채널 등.
- omm doctoromm 설치와 Ollama 링크를 읽기 전용으로 진단합니다 — 옵션 없이 바로.
- omm engine install설정 체크리스트를 건너뛰고 로컬 AI 러너 하나를 바로 설치합니다.
- omm log로컬 실행 로그를 읽습니다 — omm이 뭘 실행했고 잘 됐는지.
- README — UsageEvery omm command, one line each.