omm doctor
실제로 어느 바이너리가 실행되는지, 패키지와 소스 버전이 맞는지, 레지스트리가 Ollama가 실제로 보는 것과 일치하는지 — omm 설치 자체와 Ollama 링크를 아무것도 바꾸지 않고 진단합니다.
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개요
omm 자체가 뭔가 이상할 때 — 다른 버전이 실행되거나, 업데이트 후 명령을 못 찾거나, omm은 링크됐다고 생각하는데 Ollama는 실제로 못 보는 모델이 있거나 — 추측 대신 구조화된 답이 필요할 때 쓰는 명령입니다. 모든 검사는 읽기 전용입니다: 찾아낸 걸 자동으로 고치지 않고, 두 번 연속 실행해도 두 번째 결과가 절대 바뀌지 않습니다.
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옵션
이 명령이 받는 모든 옵션과, 생략했을 때의 기본값입니다.
--json—기본값: off같은 검사를 표 대신 구조화된 JSON으로 출력합니다.
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예제
기본 검색부터 스크립트에 넣을 만한 형태까지.
전체 진단 표.
$ omm doctor같은 검사를 JSON으로.
$ omm doctor --json같은 진단을, 진행 출력 없이.
$ omm doctor --quiet04 / 06
실제 실행 예시
2026-08-25, 이 개발 머신에서 실제로 실행한 omm doctor 캡처입니다 — 개인 파일 경로는 일반화했고, 그 외 모든 검사 이름·상태·경로 아닌 세부 정보(버전, 커밋, 태그 이름)는 실제 그대로입니다. 이번 실행이 실제로 찾아낸 진짜 WARN(git 편집 가능 설치라 패키지 메타데이터가 소스보다 몇 버전 뒤처진 상태)도 그대로 실었습니다.
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문제가 생겼다면
아래 메시지는 모두 이 명령이 실제로 출력하는 것들입니다. 해당하는 메시지를 찾아 원인을 읽고, 마지막 줄대로 하면 됩니다.
Overall: FAIL (N pass, N warn, 1 fail)- 원인
- doctor 자체 설명문이 명확히 밝힙니다: WARN은 절대 명령을 실패시키지 않지만, 진짜 FAIL(예: 완전히 깨진 Ollama 링크)은 실패시킵니다.
- 대처
- FAIL 행의 detail 열에서 정확히 뭐가 실패했는지 읽고 그걸 고치세요 — 표가 문제를 정확히 짚어줍니다.
- 출처
- src/omm/cli.py:2513-2514
그래도 해결되지 않는다면, 화면에 뜬 메시지 그대로를 첨부해 이슈를 등록하세요.
전체 명령어
- omm search큐레이션 카탈로그, HuggingFace, ModelScope에서 모델을 한 번에 찾습니다.
- omm install모델을 허브에 내려받아 설치된 모든 러너에 연결합니다.
- omm run설치한 모델과 대화합니다 — Ollama는 터미널에서, GUI 러너는 앱을 열어서.
- omm recommend이 머신 하드웨어에 맞춰 순위 매긴 모델을 추천하고, 설치까지 제안합니다.
- omm contribute모델을 반복 벤치마크하며 텔레메트리를 업로드해, 이런 하드웨어용 recommend를 개선합니다.
- omm setup하드웨어 스캔과 러너 설치 체크리스트를 언제든 다시 실행합니다.
- omm scan이 머신의 하드웨어·감지된 러너·모델을 보여줍니다 — 옵션 없이 바로.
- omm tune모델에 맞는 컨텍스트 길이·GPU 오프로드·스레드·배치 크기 추천값을 받습니다.
- omm fit설치 여부와 상관없이 지금 이 머신 여유 메모리에 모델이 맞는지 봅니다.
- omm helpomm 자체 명령어 요약, 또는 --all로 전체 레퍼런스를 봅니다.
- omm import다른 앱의 모델 디렉터리에 있는 .gguf 파일을 omm 허브로 편입시킵니다.
- omm uninstall모델을 제거하고 심볼릭 링크·매니페스트를 정리합니다. 별칭: rm.
- omm listomm이 설치한 모든 모델과 각각 어떤 러너에 연결돼 있는지 봅니다. 별칭: ls.
- omm info설치된 모델 하나의 저장소·버전·크기·링크·실행 명령을 자세히 봅니다.
- omm upgrade설치된 모델을 소스 기준으로 새로고침 — 실제로 바뀐 것만 다시 내려받습니다. 별칭: up.
- omm link설치된 모든 모델의 러너 링크를 다시 확인·복구하거나, 커스텀 디렉터리에 링크합니다.
- omm cleanup남은 부분 다운로드와 깨진 러너 심볼릭 링크를 한 번에 정리합니다 — 옵션 없이 바로.
- omm verify설치된 모델이 이 머신에서 실제로 로드되고 텍스트를 생성하는지 증명합니다.
- omm benchmark설치된 모델 하나 이상의 로컬 품질·속도 증거를 남깁니다.
- omm update최신 소스로 omm을 재설치하고 추천 데이터를 새로고침합니다.
- omm settingomm 설정을 보거나 바꿉니다 — 텔레메트리·외부 전송 데이터·테마·업데이트 채널 등.
- omm engine install설정 체크리스트를 건너뛰고 로컬 AI 러너 하나를 바로 설치합니다.
- omm log로컬 실행 로그를 읽습니다 — omm이 뭘 실행했고 잘 됐는지.
- README — UsageEvery omm command, one line each.